🧠 קוגניציה ולמידת מכונה

Machine Learning & Cognition בעולם התעשייה קוגניציה תעשייתית היא השלב הבא באבולוציה של מערכות חכמות – מערכות שלא רק אוספות נתונים אלא לומדות, מבינות, חוזות ומבצעות התאמות אוטונומיות. 🎯 מה זה אומר בפועל? המערכת לומדת מדפוסי עבר כדי לצפות תקלות או חריגות. היא יודעת להבחין בין "נורמלי" ל"חריג" גם במצבים משתנים. מסוגלת לקבל החלטות אוטומטיות (כמו האטת מנוע או שליחת תחזית תחזוקה) מאפשרת שכבת הבנה חכמה – לא רק דאטה, אלא פרשנות ותובנה. 🧩 איפה זה בא לידי ביטוי? Predictive Maintenance: חיזוי תקלות על בסיס אנומליות. Energy Optimization: התאמת צריכה בזמן אמת לפי עומסים. חיזוי תרחישים: לדוגמה, עומס תחזוקתי לקראת סוף רבעון. בקרת איכות חכמה: הבנה מתי סטייה קטנה הופכת לבעיה משמעותית. 🧠 טכנולוגיות תומכות: מודלים של למידת מכונה (ML) – מבוססי זמן, אנומליות, סיווגים Edge AI – ניתוח חכם כבר בגייטווי או בקר Data Lakes & Cognitive Engines – הפקת תובנות עמוקות מכל הדאטה